Dr. Öğrt. Üyesi Görkem CEYHAN
Biyografi
Dr. CEYHAN, 2005 yılında Fırat Üniversitesi Matematik bölümünden mezun olmuştur. 2010 yılında Muş Alparslan Üniversitesi Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı’nda araştırma görevlisi olarak göreve başlamıştır. Yüksek lisansını Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi’nde tamamlamış, tezinde CART algoritması ile üniversite öğrencilerinin yansıtıcı düşünme düzeylerini incelemiştir. Doktorasını Gazi Üniversitesi’nde tamamlayan Dr. CEYHAN, PISA verileri üzerinde veri madenciliği algoritmalarının sınıflandırma performanslarını karşılaştırmıştır. Veri madenciliği alanında bildiri ve makaleleri bulunmaktadır. MEB, TÜBİTAK, UNICEF, AB ve YEŞİLAY projelerinde görev almış; ölçme ve değerlendirme alanında ulusal ve uluslararası çalışmaları bulunmaktadır. Hâlen Muş Alparslan Üniversitesi’nde doktor öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır.
Eğitimde Veri Madenciliği: Yöntemler, Uygulamalar ve Araştırma Perspektifleri
Eğitimde veri madenciliği alanına ilgi duyan akademisyenler ile lisansüstü araştırmacılara yönelik bu atölye, kuramsal bilgi ile uygulamayı bir araya getiren bütüncül bir öğrenme deneyimi sunmayı amaçlamaktadır. Atölye kapsamında, eğitim verileri üzerinden anlamlı çıkarımlar elde etmeye yönelik yaygın kullanılan yöntemler; karar ağaçları, yapay sinir ağları, lojistik regresyon ve destek vektör makineleri odağında ele alınacaktır.
Katılımcılar, bu yöntemlerin hangi araştırma sorularına yanıt aradığı, hangi durumlarda tercih edilmesi gerektiği, avantaj ve sınırlılıkları ile eğitim alanındaki kullanım örnekleri hakkında sistematik bir bakış açısı kazanacaktır. Bunun yanı sıra, öğrenci başarısının tahmini, risk altındaki öğrencilerin belirlenmesi, öğrenme analitikleri ve ölçme-değerlendirme süreçlerinde veri temelli karar verme gibi güncel uygulama alanlarına ilişkin örnek senaryolar üzerinden tartışmalar yürütülecektir.
Atölye, katılımcıların kendi araştırmalarında veri madenciliği tekniklerini nasıl konumlandırabileceklerine dair pratik çıkarımlar elde etmelerini hedeflemekte olup, disiplinler arası çalışmalara katkı sunacak bir perspektif geliştirmeyi amaçlamaktadır.