Prof. Dr. Mutlu ÇUKUROVA
Biyografi
Mutlu Çukurova, University College London’da Öğrenme ve Yapay Zekâ alanında Profesördür. Araştırmaları, eğitimde insan ve yapay zekâ arasındaki tamamlayıcılık (human-AI complementarity) üzerine odaklanmaktadır. UCL bünyesinde Yapay Zekâ ve Öğrenme Analitikleri ekibinin direktörlüğünü yürütmekte ve Eğitimde Yapay Zekânın Tasarımı ve Kullanımı dersinin yürütücülüğünü yapmaktadır. Buna paralel olarak, UNESCO, OECD ve Avrupa Komisyonu başta olmak üzere çeşitli uluslararası kuruluşlarda dış uzman olarak politika yapım süreçlerine aktif biçimde katkı sunmakta ve eğitimde yapay zekâya ilişkin uluslararası düzeyde etkili birçok politika rehberinin yazarlığını yapmıştır.
Uluslararası Artificial Intelligence in Education Konferansı (2020), CSEDU (2022) ve ACM Learning Analytics and Knowledge Konferansı (LAK 2026) program eş başkanlığı görevlerini üstlenmiştir. Prof. Dr. Mutlu Çukurova, Stanford Üniversitesi tarafından hem Yapay Zekâ hem de Eğitim alanlarında “Dünyanın En Etkili Bilim İnsanları” arasında ilk yüzde 2 içinde gösterilmekte olup, hâlen British Journal of Educational Technology dergisinin Baş Editörü olarak görev yapmaktadır.
Konuşma İçeriği
Eğitimde İnsan ve Yapay Zeka Ekip Çalışması: Performans ile Öğrenmeyi Ayırt Etmenin Zamanı
Üretken yapay zekanın (GenAI) hızla yaygınlaşması, eğitim sistemlerinin temel dayanaklarını yeniden şekillendirmekte; hangi yeterliklerin önemli olduğu, öğrenmenin nasıl yapılandırılması gerektiği ve değerlendirmenin insan gelişimini ne ölçüde geçerli biçimde ortaya koyabildiği gibi yerleşik varsayımları sorgulamaya açmaktadır. Prof. Cukurova bu konuşmada, güncel uluslararası araştırmalara ve insan ile yapay zeka tamamlayıcılığına ilişkin kendi çalışmalarına dayanarak, eğitim sistemleri açısından temel sorunun artık GenAI’nin performansı artırıp artırmadığı değil; hangi koşullar altında öğrenmeyi, bireysel özneyi ve mesleki muhakemeyi güçlendirdiği ya da zayıflattığı olduğunu ileri sürmektedir.
Konuşma, üretken yapay zekayı insan bilişinin yerine geçen bir araç olarak değil; eğitsel değeri bilinçli pedagojik tasarıma bağlı olan bir öğrenme ortağı olarak yeniden konumlandıran insan ve yapay zeka ekip çalışması perspektifini tanıtmaktadır. Sunumda ayrıca, yapılandırılmamış GenAI kullanımının bilişsel çabayı azaltabildiğini ve üstbilişsel katılımı zayıflatabildiğini gösteren bulgular ile; iyi tasarlanmış insan ve yapay zeka ekip çalışmalarının öğrenmeyi destekleyerek eğitimde ve eğitim dışı alanlarda öğretim uygulamalarını geliştirebildiğine işaret eden güncel kanıtlar bütüncül biçimde ele alınmaktadır.