Prof. Dr. Veli BATDI
Biyografi
Prof. Dr. Veli Batdı, Gaziantep Üniversitesi Gaziantep Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Bölümü Eğitim Programları ve Öğretim Anabilim Dalı öğretim üyesidir. Meta-analiz, Rasch Ölçümü, NVIVO, MaxQDA ve SPSS dahil olmak üzere çeşitli istatistiksel programlar kullanmaktadır. Araştırmaları öncelikle, kendisinin geliştirdiği meta-tematik analiz, karma meta-yöntem ve çoklu bütüncül yaklaşım kavramlarına odaklanmaktadır. Bu alanlarda çok sayıda çalışma yürütmektedir. Çalışmaları, eğitim programlarının değerlendirilmesi ve öğretim yöntemlerinin geliştirilmesi alanlarına metodolojik ve uygulamalı düzeyde önemli katkılar sunmaktadır.
Nitel Araştırmalarda Meta-Tematik Analiz ve Yapay Zekâ Entegrasyonu
- Çalıştayın Amacı
Bu çalıştayın amacı, nitel araştırmalarda meta-tematik analiz sürecinin kuramsal temellerini açıklamak ve bu sürece yapay zekâ araçlarının nasıl entegre edilebileceğini uygulamalı olarak göstermektir. Katılımcıların hem metodolojik bilgi edinmeleri hem de dijital araçları etkin biçimde kullanmaları hedeflenmektedir.
- Hedef Kitle
- Yüksek lisans ve doktora öğrencileri
- Akademisyenler
- Nitel araştırma yürüten araştırmacılar
- Eğitim ve sosyal bilimler alanında çalışan uzmanlar
- Öğrenme Kazanımları
Çalıştay sonunda katılımcılar:
- Meta-tematik analizin kuramsal çerçevesini açıklayabilecek,
- Meta-tematik analiz ile meta-analiz arasındaki farkları ayırt edebilecek,
- Nitel veri kodlama ve tema oluşturma sürecini sistematik biçimde yürütebilecek,
- Yapay zekâ destekli araçları (metin analizi, otomatik kodlama, tema önerme vb.) araştırma sürecine entegre edebilecek,
- Yapay zekâ destekli otomatik kodlama ve tema modelleme çıktılarının geçerlik ve güvenirliğini eleştirel biçimde değerlendirebilecek,
- Yapay zekâ kullanımında etik ve metodolojik sınırlılıkları değerlendirebilecektir.
- Süre ve Format
Toplam Süre: 60 dakika
Yöntem:
- Kuramsal sunum
- Uygulamalı analiz
- Küçük grup çalışmaları
- Tartışma ve geri bildirim