Dr. Merve ADIGÜZEL ULUTAŞ
Biyografi
Dr. Merve Adıgüzel Ulutaş, Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Bölümü Biyoloji Eğitimi Anabilim Dalında araştırma görevlisidir. Lisans, yüksek lisans ve doktora eğitimini Gazi Üniversitesi Biyoloji Eğitimi alanında tamamlamış; doktora çalışmasında özel yetenekli öğrenciler için mühendislik tasarım sürecinin uygulanmasına odaklanmıştır. Biyoloji eğitimi, STEM eğitimi, mühendislik tasarım süreci, özel yetenekli öğrencilerin eğitimi, sürdürülebilirlik eğitimi ve yapay zekânın eğitimde kullanımı alanlarında çalışmalar yürütmektedir. Son dönem çalışmalarında akademik birikimini yapay zekânın fen ve biyoloji eğitimine entegrasyonu, ChatGPT’nin bilimsel sorgulama süreçlerindeki kullanımı, üretken yapay zekâ destekli öğrenme materyalleri ve öğretim tasarımı konularına yoğunlaştırmıştır. Güncel çalışmaları, yapay zekâ çağında fen öğrenme ortamlarının etik, bilimsel doğruluk ve pedagojik uygunluk ilkeleri çerçevesinde tasarlanmasına odaklanmaktadır.
Fen Eğitiminde Yapay Zekâ Ekosistemi: Akıllı Asistanlarla Uygulamalı Tasarım Çalıştayı
Çalıştayın Amacı
Bu çalıştayın amacı, fen bilimleri öğretmenleri, fen eğitimi araştırmacıları ve öğretmen adaylarına yapay zekâ destekli teknolojilerin fen öğrenme süreçlerinde nasıl etkili, bilinçli, etik ve pedagojik olarak anlamlı biçimde kullanılabileceğini tanıtmaktır. Çalıştay kapsamında katılımcıların; içerik yönetimi, nitelikli ders girdileri oluşturma, öğrenme materyali ve sunum tasarımı, ders planı hazırlama, etkinlik geliştirme ve bilimsel sorgulama süreçlerinde yapay zekânın sunduğu imkânları uygulamalı olarak deneyimlemeleri hedeflenmektedir. Çalıştayda çeşitli yapay zekâ araçları, yalnızca teknik özellikleriyle değil; öğrencilerin aktif katılımını, bilimsel düşünmesini, soru sormasını, veri yorumlamasını ve kanıta dayalı açıklamalar geliştirmesini destekleyen öğrenme tasarımlarına nasıl dönüştürülebileceği açısından ele alınacaktır. Bu kapsamda katılımcılar, yapay zekâ sistemlerinden nitelikli öğrenme çıktıları alabilmek için sınıf düzeyi, öğrenme hedefi, öğrenci profili, kavram yanılgıları, etkinlik türü, değerlendirme biçimi, bilimsel doğruluk ve etik kullanım ilkeleri gibi bağlamsal unsurları dikkate almanın önemini tartışacak; yapay zekâyı fen derslerini daha görsel, etkileşimli, bağlam temelli, güvenilir ve öğrenen odaklı hâle getiren sorumlu bir pedagojik imkân olarak değerlendirme fırsatı bulacaktır.
Katılımcı Profili
- Fen bilimleri öğretmenleri
- Fen eğitimi alanında çalışan akademisyenler ve araştırmacılar
- Fen bilgisi öğretmen adayları
- Yapay zekâ destekli ders planı, etkinlik ve öğrenme materyali geliştirmek isteyen öğretmenler
Beklenen Öğrenme Çıktıları
Çalıştay sonunda katılımcıların:
- Fen öğrenme süreçlerinde yapay zekâ destekli araçların pedagojik değerini analiz edebilmeleri;
- Sınıf düzeyi, öğrenme hedefi, öğrenci profili, kavram yanılgıları, bilimsel doğruluk ve etik kullanım ilkelerini dikkate alarak yapay zekâ destekli özgün fen öğrenme tasarımları geliştirebilmeleri;
- Yapay zekâ destekli fen öğrenme çıktılarının niteliğini eleştirel olarak değerlendirebilmeleri;
beklenmektedir.
Süre ve Format
Toplam Süre: 90 dakika
Katılımcıların dizüstü bilgisayar/laptop ile katılmaları gerekmektedir.
Format: Kısa kuramsal çerçeve, uygulamalı araç deneyimi, tasarım odaklı grup çalışması, paylaşım ve değerlendirme
Çalıştay, katılımcıların yalnızca dinleyici değil, aktif tasarımcı olarak sürece katılacakları uygulamalı bir formatta yürütülecektir. Süreç; fen öğrenme süreçlerinde yapay zekâ destekli araçların pedagojik kullanımını kavramsal olarak ele alma, örnek uygulamalar üzerinden deneyimleme, öğrenme materyali geliştirme ve geliştirilen ürünleri eleştirel biçimde değerlendirme aşamalarından oluşacaktır.
- Kavramsal Çerçeve ve Pedagojik Konumlandırma
Fen öğrenme süreçlerinde yapay zekânın içerik yönetimi, nitelikli ders girdileri oluşturma, öğrenme materyali geliştirme, sunum tasarımı, etkinlik üretimi ve bilimsel sorgulama süreçlerini destekleme potansiyeli ele alınacaktır. Bu bölümde yapay zekânın yalnızca teknik bir araç olarak değil; öğrenme tasarımını, öğrenci aktifliğini ve bilimsel düşünmeyi destekleyen pedagojik bir imkân olarak nasıl konumlandırılabileceği tartışılacaktır.
- Uygulamalı Araç Deneyimi ve Örnek İnceleme
Katılımcılar, seçilmiş yapay zekâ destekli uygulama senaryoları üzerinden içerik düzenleme, ders girdisi oluşturma, sunum ve görsel materyal tasarlama, ders planı hazırlama ve etkinlik geliştirme süreçlerini deneyimleyeceklerdir. Bu aşamada araçların sunduğu çıktılar; bilimsel doğruluk, pedagojik uygunluk, öğrenen düzeyine uyum ve etik kullanım açısından birlikte değerlendirilecektir.
- Tasarım Atölyesi: Fen Öğrenme Materyali Geliştirme
Katılımcılar bireysel ya da küçük gruplar hâlinde belirli bir fen konusu veya öğrenme hedefi doğrultusunda yapay zekâ destekli bir öğrenme tasarımı geliştireceklerdir. Bu tasarım; ders planı, etkinlik, sunum, görsel materyal, bilimsel sorgulama görevi veya biçimlendirici değerlendirme unsurlarından bir ya da birkaçını içerebilir. Katılımcıların, sınıf düzeyi, öğrenci profili, kavram yanılgıları, öğrenme hedefi, bilimsel doğruluk ve etik kullanım ilkelerini dikkate alarak bütüncül bir çıktı üretmeleri beklenmektedir.
- Paylaşım, Eleştirel Değerlendirme ve Kapanış
Katılımcılar geliştirdikleri örnekleri paylaşacak; bu örnekler bilimsel doğruluk, pedagojik nitelik, öğrenci aktifliği, sorgulama becerileri, uygulanabilirlik, etik kullanım ve öğrenme derinliği açısından birlikte tartışılacaktır. Çalıştayın sonunda katılımcı geri bildirimleri alınacak ve yapay zekânın fen eğitiminde sorumlu, yaratıcı ve sürdürülebilir kullanımına yönelik öneriler değerlendirilecektir.